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Enara MLS

Enara MLS es una solución de analítica avanzada, que mediante el uso de Inteligencia Artificial con algoritmos basados en técnicas de Machine Learning, permite obtener un resultado esperable a nivel episodio para múltiples indicadores y compararlos con la realidad ya observada, llegando a tener valores netamente predictivos en algunos indicadores. Así mismo, usando técnicas como Forecast es posible calcular predicciones de ciertos indicadores de interés.

Descripción

Enara MLS permite a la organización analizar sus resultados desde una nueva óptica y conocer si la gestión de sus procesos clínicos se encuentra dentro de los umbrales esperados.

Los resultados proporcionados por Enara MLS sirven como complemento al GRD y aportan gran valor a la Gestión Clínica.

Cuenta con dos áreas funcionales:

Área de Standards. Benchmarking Analítico AvanzadoAnalizar la casuística de los pacientes atendidos

Comparación llevada al detalle, al establecer relaciones entre valores observados y valores esperados por episodio para la casuística concreta de cada Centro o Servicio, permite establecer comparaciones mucho más específicas, que se ajustan a la realidad clínica de cada centro, permitiendo establecer objetivos personalizados.

Área de Forecast

Predecir el valor futuro de una serie temporal, modelando la serie usando información conocida del pasado siempre que se cuente con un volumen de datos suficiente.

Indicadores relevantes para hospitalización

Standards:

Estancia esperada

Probabilidad de mortalidad

Probabilidad de ingreso

Estancia quirúrgica esperada

Forecast:

Altas

Estancia total

Ingresos en UCI

Estancia media prequirúrgica

Mortalidad

Reingreso (criterio SNS)

Complejidad total

IEMA

Estancias evitables

Procesos potencialmente ambulatorios

Pacientes crónicos

. . .

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