En el mundo de la atención médica, la seguridad del paciente se ha consolidado como una prioridad fundamental en el ámbito de la atención médica. El objetivo principal es minimizar los riesgos y daños asociados con la atención clínica a través de prácticas y procesos rigurosos que prevengan errores y eventos adversos. Este enfoque no solo mejora la calidad del cuidado, sino que también garantiza que cada paciente reciba una atención segura y de calidad.

Los sesgos presentes en los modelos de ML representan una preocupación de gran envergadura, en especial en sectores como la Sanidad, donde la precisión y la imparcialidad son aspectos fundamentales para brindar una atención de calidad. Abordar estos sesgos exige un enfoque multidisciplinar que abarque desde la recolección y selección de datos hasta el diseño e implantación de los algoritmos.

Desmenuzamos los códigos que nos aportan información sobre “Factores que influyen en el estado de salud y contacto con los servicios de salud”