Con la aparición del COVID-19, se ha disparado el interés por las nuevas tecnologías ligadas a la Inteligencia Artificial aplicadas al campo de la salud
Ante la aparición exponencial de casos de Coronavirus en distintos países, muchos centros sanitarios requieren ayuda para codificar correctamente los episodios relativos al COVID-19
En los últimos años, los algoritmos GRD han adquirido gran relevancia en Chile como metodología de ayuda para mejorar la gestión clínica y la gestión financiera del Sistema de Salud del país. Queremos aprovechar la emisión de este artículo para repasar las siete preguntas más frecuentes que se nos plantean en Chile, tanto de concepto e interpretación como en la generación de la información base, el CMBD.
El próximo 28 de enero a las 14:00 (hora en Colombia) Sigesa organiza un webinar en el que se darán a conocer aspectos generales de la CIE10
Llega a España una la tercera edición de la CIE-10, que empezará a usarse a partir de 2020. Aquí te contamos cuáles son los principales cambios.
Jornada de Analítica Avanzada de Datos para mejorar la Gestión Sanitaria - Madrid 2019 El 15 de octubre estuvimos en el Eurostars Madrid Tower hablando de cómo la Analítica Avanzada de datos puede mejorar la Gestión Sanitaria. Más de 60 profesionales del sector se dieron cita con nosotros para compartir impresiones y conocer el estado actual y la tendencia del análisis de datos en el sector salud. Hablamos también de qué es el Machine Learning
La interpretabilidad en el mundo del aprendizaje automático podría definirse como la capacidad de explicar los motivos por los que un modelo, genera un output.
Sesión para hablar de los principales indicadores de calidad.
El aprendizaje automático, ML por sus siglas en inglés, es un concepto que, junto a otros como el Big Data o el Deep Learning, han visto su popularidad aumentada exponencialmente en los últimos años.
El próximo 24 de julio a las 14:00 (hora en Colombia) Sigesa organiza un webinar en el que explicaremos algunas claves sobre la Gestión Clínica con GRD.
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