Enara MLS

Enara MLS es una solución de analítica avanzada, que mediante el uso de Inteligencia Artificial con algoritmos basados en técnicas de Machine Learning, permite obtener un resultado esperable a nivel episodio para múltiples indicadores y compararlos con la realidad ya observada, llegando a tener valores netamente predictivos en algunos indicadores. Así mismo, usando técnicas como Forecast es posible calcular predicciones de ciertos indicadores de interés.

Enara MLS permite a la organización analizar sus resultados desde una nueva óptica y conocer si la gestión de sus procesos clínicos se encuentra dentro de los umbrales esperados.

Los resultados proporcionados por Enara MLS sirven como complemento al GRD y aportan gran valor a la Gestión Clínica.

Cuenta con dos áreas funcionales:

  • 1. Área de Standards. Benchmarking Analítico Avanzado: comparación llevada al detalle, al establecer relaciones entre valores observados y valores esperados por episodio para la casuística concreta de cada Centro o Servicio, permite establecer comparaciones mucho más específicas, que se ajustan a la realidad clínica de cada centro, permitiendo establecer objetivos personalizados.

  • 2. Área de Forecast. Predecir el valor futuro de una serie temporal, modelando la serie usando información conocida del pasado siempre que se cuente con un volumen de datos suficiente.

Indicadores relevantes para hospitalización:

Standards

  • Estancia esperada

  • Probabilidad de mortalidad

  • Probabilidad de ingreso

  • Estancia pre-quirúrgica esperada

Forecast

  • Altas

  • Estancia Total

  • Ingresos en UCI

  • Estancia Media Prequirúrgica

  • Mortalidad

  • Reingresos (criterio SNS)

  • Complejidad Total

  • IEMA

  • Estancias Evitables

  • Procesos Potencialmente Ambulatorios

  • Pacientes Crónicos

  • …

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