Modelos de Riesgo en Sanidad usando Inteligencia Artificial

2024-06-04T10:37:38+00:00

Actualmente, el sector sanitario está experimentando una transformación derivada del uso de tecnologías avanzadas en analítica e Inteligencia Artificial. Las demandas y desafíos a los que se enfrentan los sistemas de salud han impulsado el desarrollo de Modelos de Riesgo, que se han consolidado como una estrategia eficaz para abordar estas necesidades de manera eficiente y efectiva.

Modelos de Riesgo en Sanidad usando Inteligencia Artificial2024-06-04T10:37:38+00:00

Desafíos y errores comunes en la Codificación Clínica CIE-10-MC de Patologías del Aparato Digestivo

2024-03-19T12:54:13+00:00

El proceso de codificación presenta muchos desafíos. En este artículo, exploraremos algunos de los errores más comunes en la Codificación Clínica del Capítulo 11 CIE-10-MC.

Desafíos y errores comunes en la Codificación Clínica CIE-10-MC de Patologías del Aparato Digestivo2024-03-19T12:54:13+00:00

El valor de la Integración de Sistema de Alertas Interacciones Farmacológicas en los sistemas de información hospitalarios.

2023-09-11T10:32:07+00:00

La importancia de la integración de sistemas de alertas e interacciones farmacológicas en los sistemas de información hospitalarios para la mejora en la seguridad y la eficacia de la atención médica, disminuyendo así errores médicos y reduciendo costos sanitarios.

El valor de la Integración de Sistema de Alertas Interacciones Farmacológicas en los sistemas de información hospitalarios.2023-09-11T10:32:07+00:00

Sigesa y la ACHC colaboran para facilitar la implementación de los GRDs en Colombia

2023-03-21T10:12:12+00:00

Sigesa y la Asociación Colombiana de Hospitales y Clínicas (ACHC), hemos firmado un acuerdo de colaboración para facilitar una mayor implantación de los Grupos Relacionados por el Diagnóstico en Colombia.

Sigesa y la ACHC colaboran para facilitar la implementación de los GRDs en Colombia2023-03-21T10:12:12+00:00

Complicaciones por cuidados en capítulos de CIE-10 ES por aparatos y sistemas

2022-10-05T09:48:56+00:00

Aun habiendo pasado años desde la implantación de la CIE-10, entraña cierta dificultad acceder a ellos a través del índice alfabético, ya sea por desconocimiento de la existencia del código en sí, o por no escoger la ruta adecuada. Realizamos un repaso de los capítulos relevantes y como se deben codificar de forma correcta las complicaciones por cuidados en cada caso.

Complicaciones por cuidados en capítulos de CIE-10 ES por aparatos y sistemas2022-10-05T09:48:56+00:00

Deep Learning para el conocimiento de imágenes en sanidad

2022-10-05T09:48:13+00:00

Los problemas de reconocimiento de imágenes son un conjunto de tareas dentro de la rama de aprendizaje supervisado de los problemas de ML, cuyo objetivo es clasificar correctamente una serie de imágenes en un conjunto predefinido de posibles grupos o clases.

Deep Learning para el conocimiento de imágenes en sanidad2022-10-05T09:48:13+00:00

La Ruta del Codificador. Reflexiones de una codificadora chilena

2022-02-10T09:12:00+00:00

Cuando hablamos de un codificador vinculado al mundo de los GRD nos referimos a una persona que tiene la capacidad de leer una historia clínica, extraer todos los elementos relevantes, jerarquizarlos y luego transformarlos en un lenguaje universal vinculado a un código. Nos cuenta su experiencia N. Juacida como codificadora en Chile.

La Ruta del Codificador. Reflexiones de una codificadora chilena2022-02-10T09:12:00+00:00

Seguridad de pacientes y CMBD: Identificación de incidentes

2022-02-17T11:31:51+00:00

El Ministerio de Sanidad español impulsa y promueve la “Estrategia de Seguridad del Paciente del Sistema Nacional de Salud” y publica la “Estrategia de Seguridad del Paciente”, orientada a promover y mejorar la cultura en Seguridad del Paciente en las organizaciones sanitarias.

Seguridad de pacientes y CMBD: Identificación de incidentes2022-02-17T11:31:51+00:00
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