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Desafíos de integrar sistemas de IA en Sanidad
Recopilamos los conceptos de IA y Machine Learning así como los sistemas de información en Sanidad, los desafíos que hay y cómo se aplican en Sigesa.
Generalización y robustez de los modelos de IA en Sanidad
Comentaremos conceptos como la generalización y la robustez, sus desafíos y sus mejoras, la monitorización del rendimiento de los modelos de producción y sus limitaciones.
Interpretabilidad y transparencia de las plataformas de Inteligencia Artificial
Se profundizará en los conceptos de interpretabilidad y transparencia y se desmitificará el concepto de "cajas negras" explicando qué hay detrás de los modelos.
Sesgos e imparcialidad en los modelos de ML en Sanidad
Trataremos los sesgos en Sanidad, por qué se pueden producir dichos sesgos y como se pueden mitigar, introduciendo conceptos como imparcialidad y equidad.
Inteligencia Artificial aplicada a la Gestión sanitaria
Abordamos la importancia de la calidad y disponibilidad de los datos en aplicaciones de Inteligencia Artificial, tratando la gran importancia de la calidad del dato y de cómo medir dicha calidad.
Los GRD y Gestión Financiera
Abordamos el potencial de los GRDs como herramienta para mejorar la facturación, el reembolso y la gestión de los recursos hospitalarios en Colombia.