Project Description

Senior Data Scientist

Oficina: Madrid

Área de trabajo: innovación y desarrollo de software

Proceso: cerrado

En Sigesa ayudamos a más de 400 hospitales, gobiernos regionales y aseguradoras de varios países a mejorar la calidad de la asistencia sanitaria, la salud de la población y a ser más eficientes a través del análisis de datos. Estamos inmersos en un ambicioso proyecto de expansión y buscamos incorporar talento a nuestro equipo.

Sobre el Perfil:

Buscamos un perfil de Senior Data Scientist para liderar, desde nuestra oficina de Madrid, un proyecto de alto interés estratégico para la empresa y alto potencial impacto para el sector salud. Estamos buscando a personas que sean expertas en Advanced Analytics, con un perfil muy resolutivo, que no se paralicen ante los problemas y sean capaces de pensar de forma rápida soluciones para poder obtener resultados.

Principales Funciones:

  • Trabajar de forma directa con la alta dirección y participar en los comités de estrategia, para identificar y analizar proyectos de innovación y planificar dichos proyectos.
  • Depurar y preparar data-sets para el análisis
  • Diseñar, implementar y probar algoritmos estadísticos y de aprendizaje automático y utilizar sus conocimientos estadísticos para extraer información de los datos.
  • Trabajar con el equipo de desarrollo de software para analizar cómo integrar mejor los algoritmos estadísticos desarrollados en los productos de la empresa.
  • Comunicar de manera efectiva a perfiles técnicos y no técnicos problemáticas y avances de los distintos proyectos

Requerimientos:

Aptitudes y Experiencia:

  • Licenciado/Graduado en Matemáticas, Estadística, Física o Ingeniería. Altamente Valorable: Postgrado o Doctorado en tema relacionado con Machine Learning, Deep Learning o Advanced Analytics.
  • Experiencia previa de al menos 3 años en el desarrollo de modelos predictivos y estadísticos, técnicas de clasificación, aprendizaje automático (supervisadas y no supervisadas) y algoritmos de optimización.
  • Familiaridad con los principios de las pruebas multivariadas, el diseño de experimentos y los métodos estándar para analizar los datos recopilados de experimentos controlados y cuasi-experimentos.
  • Capacidad demostrada de programación informática, con conocimientos avanzados de SQL, R o Python
  • Experiencia previa trabajando dentro del modelo de programación Map-Reduce, Cascading / Scalding, Spark o Flink
  • Experiencia previa trabajando con kits de herramientas comunes de aprendizaje automático (Pandas, Scikit, Apache Mahout u otros similares)
  • Conocimientos de análisis bayesiano de datos, procesamiento del lenguaje natural o técnicas de modelado de series temporales Bayesianas
  • Buenas aptitudes de comunicación
  • Capacidad de transmitir conocimiento y gestionar el trabajo de perfiles más Junior

Actitud:

  • Actitud positiva y ganas de aprender
  • Capacidad de trabajar en equipo y ayudar a otros compañeros de otras áreas
  • Capacidad resolutiva y sentido práctico. Necesitamos perfiles con visión de negocio, que no se queden en lo teórico, que planteen proyectos de aplicación real y que ante los problemas sean capaces de pensar en soluciones de forma rápida, para llegar a resultados en tiempos razonables.

¿Qué ofrecemos?

  • Puesto de trabajo estable en empresa con más de 25 años de experiencia en el sector, en proyecto estratégico para la empresa y con exposición directa a la dirección de la empresa.
  • Posibilidad de liderar todo el ciclo de innovación de un producto, desde el diseño de la idea hasta su implementación
  • Remuneración competitiva
  • Buen horario laboral, con media jornada viernes, Julio y Agosto
  • Buen ambiente laboral
  • Seguro médico
  • Tickets Restaurant
  • Clases de Inglés