Senior Data Scientist

Departamento: Innovación y desarrollo de software

Puesto: Senior Data Scientist

Oficina: Madrid

Proceso: Abierto

En Sigesa ayudamos a más de 400 hospitales, gobiernos regionales y aseguradoras de varios países a mejorar la calidad de la asistencia sanitaria, la salud de la población y a ser más eficientes a través del análisis de datos. Estamos inmersos en un ambicioso proyecto de expansión y buscamos incorporar talento a nuestro equipo.

Sobre el Perfil:

Buscamos un perfil de Senior Data Scientist para incorporarse a un proyecto de alto interés estratégico para la empresa y con un importante impacto potencial para el sector salud. Estamos buscando a personas que sean expertas en Advanced Analytics, con un perfil muy resolutivo, que no se paralicen ante los problemas y sean capaces de pensar de forma rápida soluciones para poder obtener resultados.

Principales Funciones:

• Participar en los comités de estrategia, para identificar y analizar proyectos de innovación y planificar dichos proyectos.
• Depurar y preparar data-sets para el análisis.
• Diseñar, implementar y probar algoritmos estadísticos y de aprendizaje automático y utilizar sus conocimientos estadísticos para extraer información de los datos.
• Trabajar con el equipo de desarrollo de software para analizar cómo integrar mejor los algoritmos estadísticos desarrollados en los productos de la empresa.
• Comunicar de manera efectiva a perfiles técnicos y no técnicos problemáticas y avances de los distintos proyectos.

Requerimientos:

Aptitudes y Experiencia:

• Licenciado/Graduado en Matemáticas, Estadística, Física o Ingeniería. Altamente Valorable: Postgrado o Doctorado en temas relacionado con Machine Learning, Deep Learning o Advanced Analytics.
• Experiencia previa de al menos 3 años en el desarrollo de modelos predictivos y estadísticos, técnicas de clasificación, aprendizaje automático (supervisadas y no supervisadas) y algoritmos de optimización.
• Familiaridad con los principios de las pruebas multivariadas, el diseño de experimentos y los métodos estándar para analizar los datos recopilados de experimentos controlados y cuasi-experimentos.
• Capacidad demostrada de programación informática, con conocimientos avanzados de R o Python. Conocimientos básico/intermedios de Sql
• Experiencia previa trabajando con kits de herramientas comunes de aprendizaje automático (LIBSVM, Xgboost, Caret, Pandas, Scikit, u otros similares).
• Conocimientos de análisis bayesiano de datos, procesamiento del lenguaje natural o técnicas de modelado de series temporales Bayesianas.
• Buenas aptitudes de comunicación.
• Capacidad de transmitir conocimiento y gestionar el trabajo de perfiles más Junior.

Actitud:

• Actitud positiva y ganas de aprender.
• Capacidad de trabajar en equipo y ayudar a otros compañeros de otras áreas.
• Capacidad resolutiva y sentido práctico. Necesitamos perfiles con visión de negocio, que no se queden en lo teórico, que planteen proyectos de aplicación real y que ante los problemas sean capaces de pensar en soluciones de forma rápida, para llegar a resultados en tiempos razonables.
• Iniciativa y capacidad de autogestionarse

¿Qué ofrecemos?

• Puesto de trabajo estable en empresa con más de 25 años de experiencia en el sector, en proyecto estratégico para la empresa y con exposición directa a la dirección de la empresa.
• Posibilidad de gestionar todo el ciclo de innovación de un producto, desde el diseño de la idea, hasta su implementación
• Remuneración competitiva
• Buen horario laboral, con media jornada viernes, Julio y Agosto
• Buen ambiente laboral
• Seguro médico
• Tickets Restaurant
• Clases de Inglés