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Product Manager – Analítica Avanzada

Departamento: Innovación y Desarrollo de Software

Puesto: Product Manager – Analítica Avanzada

Oficina: Madrid

Proceso: Abierto

En Sigesa ayudamos a más de 400 hospitales, gobiernos regionales y aseguradoras de varios países a mejorar la calidad y la eficiencia de la asistencia sanitaria, a través del análisis de datos. Estamos inmersos en un ambicioso proyecto de expansión y buscamos incorporar talento a nuestro equipo.

Sobre el Perfil:

Buscamos un perfil de Product Manager para incorporarse a un proyecto de alto interés estratégico para la empresa y con un importante impacto potencial para el sector salud. Estamos buscando a personas que sean expertas en Analítica Avanzada, con un perfil muy resolutivo, que no se paralicen ante los problemas y sean capaces de pensar soluciones de forma rápida.

Principales Funciones:

  • Evaluar cómo adaptar y mejorar las innovaciones tecnológicas desarrolladas por la empresa para que aporten el máximo valor posible a nuestros clientes
  • Trabajar en el diseño y desarrollo de nuevos algoritmos de aprendizaje automático, proyectos de consultoría y análisis avanzado de datos en instituciones sanitarias de varios países.
  • Estudiar el potencial de mercado y participar en la realización del Business Plan de distintos productos de analítica de datos.
  • Trabajar con el equipo de desarrollo de software para analizar cómo integrar los algoritmos estadísticos desarrollados en los distintos productos.
  • Trabajar en la implementación y puesta en marcha de nuevos productos de analítica avanzada en cliente.

Requerimientos:

Aptitudes y Experiencia:

  • Licenciado/Graduado en Matemáticas, Estadística, Física o Ingeniería.
  • Experiencia probada en diseño y lanzamiento al mercado de productos relacionados con analítica avanzada de datos y machine learning
  • Experiencia previa de al menos 3 años en el desarrollo de modelos predictivos y estadísticos, técnicas de clasificación, aprendizaje automático (supervisadas y no supervisadas) y algoritmos de optimización.
  • Conocimientos avanzados de R o Python. Conocimientos básico/intermedios de Sql
  • Buenas aptitudes de comunicación.
  • Conocimiento a nivel teórico de modelos de machine learning: Aprendizaje supervisado (regresión y clasificación) y aprendizaje no supervisado.
  • Muy valorable: Experiencia previa en el sector salud.
  • Muy valorable: Experiencia previa en proyectos de consultoría de analítica avanzada de datos.
  • Muy valorable: Experiencia previa de al menos 3 años en el desarrollo de modelos de series temporales.

Actitud:

  • Actitud positiva y ganas de aprender.
  • Capacidad de trabajar en equipo.
  • Empatía. Buscamos perfiles que sean capaces de entender la realidad del día a día de nuestros clientes, y como nuestras soluciones pueden aportarles valor.
  • Capacidad resolutiva y sentido práctico. Necesitamos perfiles con visión de negocio, que no se queden en lo teórico y que ante los problemas sean capaces de pensar en soluciones de forma rápida, para llegar a resultados en tiempos razonables.
  • Iniciativa y capacidad de autogestionarse.

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