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Enara MLS

Enara MLS è una soluzione di analisi avanzata che utilizza l’intelligenza artificiale con algoritmi basati su tecniche di machine learning per generare risultati attesi a livello di episodio per molteplici indicatori e confrontarli con i dati osservati, ottenendo valori altamente predittivi per alcuni indicatori. Inoltre, utilizzando tecniche come la previsione, è possibile calcolare previsioni per determinati indicatori di interesse.

Descrizione

Enara MLS consente alle organizzazioni di analizzare i propri risultati da una nuova prospettiva e di determinare se la gestione dei processi clinici rientra nelle soglie previste.

I risultati forniti da Enara MLS integrano i DRG (Diagnosis-Related Group) e apportano un valore significativo alla gestione clinica.

Si articola in due aree funzionali:

Area Standard. Benchmarking analitico avanzato. Analisi dei casi clinici dei pazienti trattati.

Un confronto dettagliato, che stabilisca le relazioni tra i valori osservati e quelli attesi per episodio per i casi studio specifici di ciascun Centro o Servizio, consente confronti molto più precisi e adattati alla realtà clinica di ogni centro, permettendo così la definizione di obiettivi personalizzati.

Area di previsione

Prevedere il valore futuro di una serie temporale, modellando la serie utilizzando informazioni note dal passato, a condizione che vi sia un volume di dati sufficiente.

Indicatori rilevanti per il ricovero ospedaliero

Standard:

Soggiorno previsto

Probabilità di mortalità

Probabilità di ammissione

Ricovero chirurgico previsto

Previsione:

Alti

Soggiorno totale

ricoveri in terapia intensiva

Durata media del ricovero pre-operatorio

Mortalità

Riammissione (criteri del Servizio Sanitario Nazionale)

Complessità totale

IEMA

Soggiorni evitabili

Procedure potenzialmente ambulatoriali

pazienti cronici

. . .

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