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Complicaciones por cuidados en capítulos de CIE-10 ES por aparatos y sistemas

June 2nd, 2022|Categories: Articles, Publications|Tags: , |

Aun habiendo pasado años desde la implantación de la CIE-10, entraña cierta dificultad acceder a ellos a través del índice alfabético, ya sea por desconocimiento de la existencia del código en sí, o por no escoger la ruta adecuada. Realizamos un repaso de los capítulos relevantes y como se deben codificar de forma correcta las complicaciones por cuidados en cada caso.

Deep Learning para el conocimiento de imágenes en sanidad

May 9th, 2022|Categories: Articles, Publications|Tags: , |

Los problemas de reconocimiento de imágenes son un conjunto de tareas dentro de la rama de aprendizaje supervisado de los problemas de ML, cuyo objetivo es clasificar correctamente una serie de imágenes en un conjunto predefinido de posibles grupos o clases.

La Ruta del Codificador. Reflexiones de una codificadora chilena

December 15th, 2021|Categories: Articles, Publications|Tags: |

Cuando hablamos de un codificador vinculado al mundo de los GRD nos referimos a una persona que tiene la capacidad de leer una historia clínica, extraer todos los elementos relevantes, jerarquizarlos y luego transformarlos en un lenguaje universal vinculado a un código. Nos cuenta su experiencia N. Juacida como codificadora en Chile.

Seguridad de pacientes y CMBD: Identificación de incidentes

October 13th, 2021|Categories: Articles, Publications|

El Ministerio de Sanidad español impulsa y promueve la “Estrategia de Seguridad del Paciente del Sistema Nacional de Salud” y publica la “Estrategia de Seguridad del Paciente”, orientada a promover y mejorar la cultura en Seguridad del Paciente en las organizaciones sanitarias.

¿Cómo se evalúan los modelos de Machine Learning en el sector sanitario?

June 2nd, 2021|Categories: Publications|Tags: , |

Una de las grandes preocupaciones para los profesionales del sector sanitario a la hora de afrontar proyectos que emplean técnicas de Machine Learning es cómo se evalúan estos modelos para ser fiables y conseguir la eficacia clínica deseada.

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