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Enara MLS

Modelli di machine learning sviluppati da Sigesa che consentono di definire standard di confronto, effettuare analisi predittive degli indicatori e simulare scenari.

Enara MLS consente alle organizzazioni di analizzare i propri risultati da una nuova prospettiva e di determinare se la gestione dei processi clinici rientra nelle soglie previste.

I risultati forniti da Enara MLS integrano i DRG (Diagnosis-Related Group) e apportano un valore significativo alla gestione clinica.

Si articola in due aree funzionali:

Area Standard

Benchmarking analitico avanzato

Un confronto dettagliato, che stabilisca le relazioni tra i valori osservati e quelli attesi per episodio per i casi studio specifici di ciascun Centro o Servizio, consente confronti molto più precisi e adattati alla realtà clinica di ogni centro, permettendo così la definizione di obiettivi personalizzati.

Area di previsione

Prevedere il valore futuro di una serie temporale, modellando la serie sulla base delle informazioni note del passato, purché si disponga di un volume di dati sufficiente.

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    Soluzione di data analytics sviluppata da Sigesa per la gestione e l'analisi del case-mix ospedaliero, progettata per facilitare il processo decisionale basato su informazioni obiettive e comparabili. Consente l'analisi e il monitoraggio dell'attività assistenziale, basandosi sul sistema di raggruppamento dei pazienti Solventum™ APR-GRD.