Prodotti > Area Case-Mix > Enara MLS

Enara MLS

Modelli di machine learning sviluppati da Sigesa che consentono di definire standard di confronto, effettuare analisi predittive degli indicatori e simulare scenari.

Enara MLS consente alle organizzazioni di analizzare i propri risultati da una nuova prospettiva e di determinare se la gestione dei processi clinici rientra nelle soglie previste.

I risultati forniti da Enara MLS integrano i DRG (Diagnosis-Related Group) e apportano un valore significativo alla gestione clinica.

Si articola in due aree funzionali:

Area Standard

Benchmarking analitico avanzato

Un confronto dettagliato, che stabilisca le relazioni tra i valori osservati e quelli attesi per episodio per i casi studio specifici di ciascun Centro o Servizio, consente confronti molto più precisi e adattati alla realtà clinica di ogni centro, permettendo così la definizione di obiettivi personalizzati.

Area di previsione

Prevedere il valore futuro di una serie temporale, modellando la serie sulla base delle informazioni note del passato, purché si disponga di un volume di dati sufficiente.

Richiedi una demo

Per richiedere maggiori informazioni sui nostri prodotti, per programmare una dimostrazione o per qualsiasi altra richiesta, contattateci e vi risponderemo il prima possibile.

    Ho letto e accetto lapolitica sulla privacy*

    Lascio il mio consenso per il trattamento dei miei dati personali*

    Altri prodotti

    2026-06-24T08:58:40+00:00
    Alcor POB

    Alcor POB

    Analisi dello stato di salute della popolazione, calcolo e analisi degli indicatori di aggiustamento del rischio a livello di popolazione, nonché analisi e gestione dei pazienti cronici basate su Solventum™CRG

    2026-06-24T09:04:51+00:00
    Solventum™ MS-GRD

    Solventum™ MS-GRD

    Il software MS assegna un GRD a ciascun paziente sulla base dei dati contenuti nelle cartelle cliniche di dimissione ospedaliera. È particolarmente utile per il calcolo di alcuni indicatori dell'AHRQ (Agency for Healthcare Research and Quality).