Machine Learning y Sesgos en Sanidad

2024-02-21T10:17:36+00:00

Los sesgos presentes en los modelos de ML representan una preocupación de gran envergadura, en especial en sectores como la Sanidad, donde la precisión y la imparcialidad son aspectos fundamentales para brindar una atención de calidad. Abordar estos sesgos exige un enfoque multidisciplinar que abarque desde la recolección y selección de datos hasta el diseño e implantación de los algoritmos.

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El valor de la Integración de Sistema de Alertas Interacciones Farmacológicas en los sistemas de información hospitalarios.

2023-09-11T10:32:08+00:00

La importancia de la integración de sistemas de alertas e interacciones farmacológicas en los sistemas de información hospitalarios para la mejora en la seguridad y la eficacia de la atención médica, disminuyendo así errores médicos y reduciendo costos sanitarios.

El valor de la Integración de Sistema de Alertas Interacciones Farmacológicas en los sistemas de información hospitalarios.2023-09-11T10:32:08+00:00

Sigesa y la ACHC colaboran para facilitar la implementación de los GRDs en Colombia

2023-03-21T10:12:14+00:00

Sigesa y la Asociación Colombiana de Hospitales y Clínicas (ACHC), hemos firmado un acuerdo de colaboración para facilitar una mayor implantación de los Grupos Relacionados por el Diagnóstico en Colombia.

Sigesa y la ACHC colaboran para facilitar la implementación de los GRDs en Colombia2023-03-21T10:12:14+00:00

Complicaciones por cuidados en capítulos de CIE-10 ES por aparatos y sistemas

2022-10-05T09:48:58+00:00

Aun habiendo pasado años desde la implantación de la CIE-10, entraña cierta dificultad acceder a ellos a través del índice alfabético, ya sea por desconocimiento de la existencia del código en sí, o por no escoger la ruta adecuada. Realizamos un repaso de los capítulos relevantes y como se deben codificar de forma correcta las complicaciones por cuidados en cada caso.

Complicaciones por cuidados en capítulos de CIE-10 ES por aparatos y sistemas2022-10-05T09:48:58+00:00

Deep Learning para el conocimiento de imágenes en sanidad

2022-10-05T09:48:15+00:00

Los problemas de reconocimiento de imágenes son un conjunto de tareas dentro de la rama de aprendizaje supervisado de los problemas de ML, cuyo objetivo es clasificar correctamente una serie de imágenes en un conjunto predefinido de posibles grupos o clases.

Deep Learning para el conocimiento de imágenes en sanidad2022-10-05T09:48:15+00:00

Sigesa renueva el sello “Pyme Innovadora”

2022-03-24T08:49:24+00:00

Renovamos el sello “Pyme Innovadora” que el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades, a través de su Dirección General de Investigación, Desarrollo e Innovación, concede a las empresas españolas que cuentan con una acreditada experiencia en innovación e investigación.

Sigesa renueva el sello “Pyme Innovadora”2022-03-24T08:49:24+00:00
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