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Enara MLS

Modelos de Machine Learning desarrollados por Sigesa que permiten construir estándares de comparación así como realizar analítica predictiva de indicadores y simulación de casuística.

Enara MLS permite a la organización analizar sus resultados desde una nueva óptica y conocer si la gestión de sus procesos clínicos se encuentra dentro de los umbrales esperados.

Los resultados proporcionados por Enara MLS sirven como complemento al GRD y aportan gran valor a la Gestión Clínica.

Cuenta con dos áreas funcionales:

Área de Standards

Benchmarking Analítico Avanzado

Comparación llevada al detalle, al establecer relaciones entre valores observados y valores esperados por episodio para la casuística concreta de cada Centro o Servicio, permite establecer comparaciones mucho más específicas, que se ajustan a la realidad clínica de cada centro, permitiendo establecer objetivos personalizados.

Área de Forecast

Predecir el valor futuro de una serie temporal, modelando la serie mediante información conocida del pasado siempre que se cuente con un volumen de datos suficiente.

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    Garantiza el máximo aprovechamiento y explotación de los datos hospitalarios y que pretende servir como aliado fundamental en la investigación, la gestión clínica y la gestión económica de los centros