Deep Learning para el conocimiento de imágenes en sanidad
Los problemas de reconocimiento de imágenes son un conjunto de tareas dentro de la rama de aprendizaje supervisado de los problemas de ML, cuyo objetivo es clasificar correctamente una serie de imágenes en un conjunto predefinido de posibles grupos o clases.
Sigesa renueva el sello “Pyme Innovadora”
Renovamos el sello “Pyme Innovadora” que el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades, a través de su Dirección General de Investigación, Desarrollo e Innovación, concede a las empresas españolas que cuentan con una acreditada experiencia en innovación e investigación.
Predicción de Indicadores Clínicos con Enara MLP: Una experiencia real
Predicción de Indicadores Clínicos con Enara MLP: Experiencia real de validación de resultados en el Hospital Universitario Infanta Cristina de Madrid.
Principales cambios de la nueva CIE-10 ES 2022
El Ministerio de Sanidad ha publicado detalles de la cuarta versión de la CIE-10, que entra en vigor en España el 1 de Enero 2022. A continuación, repasamos algunos de los cambios más destacados.
Sigesa ha sido seleccionada para participar en el proyecto Europeo COVID-X
El programa COVID-X busca acelerar el lanzamiento al mercado de soluciones basadas en tecnología de datos europeas, que tienen el potencial ayudar a superar muchos de los desafíos que ha presentado la pandemia de COVID-19 al sector salud.
Seguridad de pacientes y CMBD: Identificación de incidentes
El Ministerio de Sanidad español impulsa y promueve la “Estrategia de Seguridad del Paciente del Sistema Nacional de Salud” y publica la “Estrategia de Seguridad del Paciente”, orientada a promover y mejorar la cultura en Seguridad del Paciente en las organizaciones sanitarias.
La medición de la calidad asistencial como reto en la mejora continua
Resulta cada vez más indispensable que los hospitales puedan medir la calidad asistencial y la seguridad de los pacientes. ¿Están los hospitales preparados?
Sigesa refuerza su estructura organizativa para consolidar su crecimiento
Los nuevos nombramientos responden a la estrategia de la compañía de potenciar el crecimiento y fortalecer el servicio al cliente.
¿Cómo se evalúan los modelos de Machine Learning en el sector sanitario?
Una de las grandes preocupaciones para los profesionales del sector sanitario a la hora de afrontar proyectos que emplean técnicas de Machine Learning es cómo se evalúan estos modelos para ser fiables y conseguir la eficacia clínica deseada.