Machine Learning

Deep Learning para el conocimiento de imágenes en sanidad

Deep Learning para el conocimiento de imágenes en sanidad

admin_sigesa2022-10-05T09:48:15+00:00

Los problemas de reconocimiento de imágenes son un conjunto de tareas dentro de la rama de aprendizaje supervisado de los problemas de ML, cuyo objetivo es clasificar correctamente una serie de imágenes en un conjunto predefinido de posibles grupos o clases.

Deep Learning para el conocimiento de imágenes en sanidadadmin_sigesa2022-10-05T09:48:15+00:00

Predicción de Indicadores Clínicos con Enara MLP: Una experiencia real

Predicción de Indicadores Clínicos con Enara MLP: Una experiencia real

admin_sigesa2022-02-03T10:57:14+00:00

Predicción de Indicadores Clínicos con Enara MLP: Experiencia real de validación de resultados en el Hospital Universitario Infanta Cristina de Madrid.

Predicción de Indicadores Clínicos con Enara MLP: Una experiencia realadmin_sigesa2022-02-03T10:57:14+00:00

¿Cómo se evalúan los modelos de Machine Learning en el sector sanitario?

¿Cómo se evalúan los modelos de Machine Learning en el sector sanitario?

admin_sigesa2021-06-01T08:14:32+00:00

Una de las grandes preocupaciones para los profesionales del sector sanitario a la hora de afrontar proyectos que emplean técnicas de Machine Learning es cómo se evalúan estos modelos para ser fiables y conseguir la eficacia clínica deseada.

¿Cómo se evalúan los modelos de Machine Learning en el sector sanitario?admin_sigesa2021-06-01T08:14:32+00:00