¿Cómo se evalúan los modelos de Machine Learning en el sector sanitario?
Una de las grandes preocupaciones para los profesionales del sector sanitario a la hora de afrontar proyectos que emplean técnicas de Machine Learning es cómo se evalúan estos modelos para ser fiables y conseguir la eficacia clínica deseada.
El peso de las palabras en la Clasificación Internacional de Enfermedades
Hoy, 17 Mayo, Día Internacional contra la Homofobia, la Transfobia y la Bifobia repasamos los importantes cambios que introduce la nueva Clasificación Internacional de Enfermedades de la OMS (CIE-11) en el registro de condiciones relacionadas con la identidad de género.
Dynamed + Micromedex with Watson: La mejor solución de soporte a las decisiones clínicas
La situación sanitaria provocada por la pandemia del COVID-19, ha evidenciado toda vía más la gran necesidad que tienen los profesionales sanitarios de este tipo de herramientas de soporte clínico.
Ganancia clínica de modelos predictivos
Estos modelos se pueden utilizar para predicciones de todo tipo. En concreto, en sanidad, podría emplearse por ejemplo para prevenir la readmisión de los hospitales.
Chile: Evaluación de 10 años de experiencia en el uso GRD del HCUCH
“Experiencia en el desarrollo e implementación de la metodología de grupos relacionados por diagnóstico en un hospital universitario chileno"
7 CONSIDERACIONES EN LA GESTIÓN CON GRD EN CHILE
En los últimos años, los algoritmos GRD han adquirido gran relevancia en Chile como metodología de ayuda para mejorar la gestión clínica y la gestión financiera del Sistema de Salud del país. Queremos aprovechar la emisión de este artículo para repasar las siete preguntas más frecuentes que se nos plantean en Chile, tanto de concepto e interpretación como en la generación de la información base, el CMBD.
Principales cambios de la nueva CIE-10 2020
Llega a España una la tercera edición de la CIE-10, que empezará a usarse a partir de 2020. Aquí te contamos cuáles son los principales cambios.
Interpretabilidad vs. Causalidad ¿Son lo mismo?
La interpretabilidad en el mundo del aprendizaje automático podría definirse como la capacidad de explicar los motivos por los que un modelo, genera un output.
La interpretabilidad en el aprendizaje automático
El aprendizaje automático, ML por sus siglas en inglés, es un concepto que, junto a otros como el Big Data o el Deep Learning, han visto su popularidad aumentada exponencialmente en los últimos años.
El uso del GRD en Colombia
Para conocer más detalles sobre la historia y aportación de los GRD al sistema de salud de Colombia, entrevistamos a León Guillermo Arcila, Director Financiero de Fundación San Vicente de Paúl de Medellín, uno de los mayores expertos de implantación del GRD en Colombia
Presentación del libro “El periodo 2009-2019 en la atención sanitaria: una década prodigiosa”
Hoy hemos estado en Castellón en le presentación del libro “El periodo 2009-2019 en salud: una década prodigiosa” de Outcomes 10 en el que hemos colaborado como co-autores.
Sigesa Innovative SME stamp
The Ministry of Science, Innovation and Universities, through its R&D Office, has renewed Sigesa´s “Innovative SME” stamp.