Machine Learning

¿Cómo se evalúan los modelos de Machine Learning en el sector sanitario?

¿Cómo se evalúan los modelos de Machine Learning en el sector sanitario?

admin_sigesa2021-07-20T08:33:21+00:00

Una de las grandes preocupaciones para los profesionales del sector sanitario a la hora de afrontar proyectos que emplean técnicas de Machine Learning es cómo se evalúan estos modelos para ser fiables y conseguir la eficacia clínica deseada.

¿Cómo se evalúan los modelos de Machine Learning en el sector sanitario?admin_sigesa2021-07-20T08:33:21+00:00

Las 7 principales particularidades del Machine Learning en el sector sanitario

Las 7 principales particularidades del Machine Learning en el sector sanitario

admin_sigesa2020-06-25T08:06:23+00:00

En este artículo repasaremos 7 de las particularidades del Machine Learning en el sector sanitario.

Las 7 principales particularidades del Machine Learning en el sector sanitarioadmin_sigesa2020-06-25T08:06:23+00:00

Interpretabilidad vs. Causalidad ¿Son lo mismo?

Interpretabilidad vs. Causalidad ¿Son lo mismo?

admin_sigesa2019-10-21T14:14:22+00:00

La interpretabilidad en el mundo del aprendizaje automático podría definirse como la capacidad de explicar los motivos por los que un modelo, genera un output.

Interpretabilidad vs. Causalidad ¿Son lo mismo?admin_sigesa2019-10-21T14:14:22+00:00

La interpretabilidad en el aprendizaje automático

La interpretabilidad en el aprendizaje automático

admin_sigesa2019-10-21T14:17:09+00:00

El aprendizaje automático, ML por sus siglas en inglés, es un concepto que, junto a otros como el Big Data o el Deep Learning, han visto su popularidad aumentada exponencialmente en los últimos años.

La interpretabilidad en el aprendizaje automáticoadmin_sigesa2019-10-21T14:17:09+00:00