Una de las grandes preocupaciones para los profesionales del sector sanitario a la hora de afrontar proyectos que emplean técnicas de Machine Learning es cómo se evalúan estos modelos para ser fiables y conseguir la eficacia clínica deseada.
En este artículo repasaremos 7 de las particularidades del Machine Learning en el sector sanitario.
La interpretabilidad en el mundo del aprendizaje automático podría definirse como la capacidad de explicar los motivos por los que un modelo, genera un output.
El aprendizaje automático, ML por sus siglas en inglés, es un concepto que, junto a otros como el Big Data o el Deep Learning, han visto su popularidad aumentada exponencialmente en los últimos años.
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