¿Cómo se evalúan los modelos de Machine Learning en el sector sanitario?
Una de las grandes preocupaciones para los profesionales del sector sanitario a la hora de afrontar proyectos que emplean técnicas de Machine Learning es cómo se evalúan estos modelos para ser fiables y conseguir la eficacia clínica deseada.
El peso de las palabras en la Clasificación Internacional de Enfermedades
Hoy, 17 Mayo, Día Internacional contra la Homofobia, la Transfobia y la Bifobia repasamos los importantes cambios que introduce la nueva Clasificación Internacional de Enfermedades de la OMS (CIE-11) en el registro de condiciones relacionadas con la identidad de género.
Dynamed + Micromedex with Watson: La mejor solución de soporte a las decisiones clínicas
La situación sanitaria provocada por la pandemia del COVID-19, ha evidenciado toda vía más la gran necesidad que tienen los profesionales sanitarios de este tipo de herramientas de soporte clínico.
Terapias, medicamentos y procedimientos COVID en 2021
Siguiendo los pasos dados anteriormente en julio con la inclusión del nuevo código de diagnóstico U07.1, el Ministerio de Sanidad de España ha publicado una nueva nota de codificación para incluir los siguientes 12 nuevos códigos de procedimiento usados en la COVID-19 a partir del 01/01/2021
Ganancia clínica de modelos predictivos
Estos modelos se pueden utilizar para predicciones de todo tipo. En concreto, en sanidad, podría emplearse por ejemplo para prevenir la readmisión de los hospitales.
Chile: Evaluación de 10 años de experiencia en el uso GRD del HCUCH
“Experiencia en el desarrollo e implementación de la metodología de grupos relacionados por diagnóstico en un hospital universitario chileno"
Las 7 principales particularidades del Machine Learning en el sector sanitario
En este artículo repasaremos 7 de las particularidades del Machine Learning en el sector sanitario.
COVID-19 y perspectivas para la Inteligencia Artificial en Sanidad
Con la aparición del COVID-19, se ha disparado el interés por las nuevas tecnologías ligadas a la Inteligencia Artificial aplicadas al campo de la salud
Recomendaciones para la Codificación del COVID-19
Ante la aparición exponencial de casos de Coronavirus en distintos países, muchos centros sanitarios requieren ayuda para codificar correctamente los episodios relativos al COVID-19
7 CONSIDERACIONES EN LA GESTIÓN CON GRD EN CHILE
En los últimos años, los algoritmos GRD han adquirido gran relevancia en Chile como metodología de ayuda para mejorar la gestión clínica y la gestión financiera del Sistema de Salud del país. Queremos aprovechar la emisión de este artículo para repasar las siete preguntas más frecuentes que se nos plantean en Chile, tanto de concepto e interpretación como en la generación de la información base, el CMBD.
Principales cambios de la nueva CIE-10 2020
Llega a España una la tercera edición de la CIE-10, que empezará a usarse a partir de 2020. Aquí te contamos cuáles son los principales cambios.
Interpretabilidad vs. Causalidad ¿Son lo mismo?
La interpretabilidad en el mundo del aprendizaje automático podría definirse como la capacidad de explicar los motivos por los que un modelo, genera un output.